Senior Data Scientist

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Description globale

Un(e) Senior Data Scientist est un expert en analyse de données complexe, jouant un rôle crucial dans la traduction de grandes quantités de données en insights actionnables pour l'entreprise. Avec une expertise avancée en statistiques, en apprentissage automatique et en programmation, il/elle est capable de créer des modèles prédictifs sophistiqués et de résoudre des problèmes de données de haut niveau. En tant que leader dans son domaine, il/elle guide également les équipes de data scientists moins expérimentés, partageant ses connaissances et contribuant à l'évolution stratégique de l'entreprise basée sur les données.

résponsabilités

  • Développer des modèles analytiques complexes pour interpréter les données
  • Gérer des projets de science des données de bout en bout
  • Collaborer avec différentes équipes pour comprendre les besoins en données
  • Innover en appliquant des techniques avancées comme l'apprentissage automatique
  • Préparer et nettoyer de grands ensembles de données
  • Communiquer des résultats complexes à des publics non techniques
  • Diriger et former des équipes de data scientists moins expérimentés
  • Participer à la stratégie de données de l'entreprise
  • Contribuer à la recherche et au développement dans le domaine de la science des données

compétences requises

Domaines de connaissances

Analyse de données
Apprentissage automatique
Visualisation de données
Modélisation statistique
Gestion de projet
Traitement de données massives
Recherche et développement

outils

TensorFlow
R
Jupyter
Hadoop
Spark
Tableau
SQL
Python
scikit-learn
AWS

humaine

Capacité à résoudre des problèmes grâce à une pensée analytique
S'intéresse aux choses abstraites
S'adapte aux changements
S'organise avec méthode
S'attache aux détails

domaine d’études à privilégier

Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Data science

certifications

  1. Certified Data Professional (CDP): Pour valider des compétences générales en science des données.
  2. Certified Data Scientist: Spécifiquement pour ceux en science des données.
  3. TensorFlow Developer Certificate: Pour ceux qui travaillent spécifiquement avec TensorFlow.

Universités et Écoles Spécialisées

Université de Namur

Master en informatique, spécialisation en data science.

Université Libre de Bruxelles (ULB)

Master en sciences informatiques, parcours en Big Data.

KU Leuven

Master en statistique, data science et analyse.

Junior

Junior Data Scientist, Analyste de données, Assistant(e) Data Scientist

Medior

Data Scientist, Spécialiste en analyse de données, Ingénieur(e) de données

senior

Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chef d’équipe Data Science

Salaire moyen

40.000€-50.000€

Salaire moyen

53.000€-66.000€

Salaire moyen

72.000€-87.000€

Automatisation du Machine Learning

L'automatisation du machine learning simplifie la création de modèles, permettant aux data scientists de se concentrer sur l'interprétation des résultats. Des plateformes comme AutoML de Google Cloud ou Amazon SageMaker Automl rendent ce processus plus accessible. Pour rester compétitif, il est crucial de maîtriser ces outils. Investis du temps dans des formations en ligne sur l'automatisation du machine learning.

Éthique des Données et Confidentialité

L'éthique des données est un aspect essentiel de la science des données. Avec les réglementations telles que le RGPD, il est crucial de comprendre les implications éthiques de l'utilisation des données. Des formations en ligne en éthique des données et la participation à des groupes de discussion sur ce sujet sont essentielles. En intégrant des pratiques éthiques dans ton travail, tu évites des problèmes légaux et protèges la confidentialité des données.

Intelligence Artificielle Explicable (XAI)

L'AI explicable (XAI) est de plus en plus demandée pour rendre les modèles plus transparents et compréhensibles. Comprendre comment les modèles prennent des décisions est essentiel. Des cours en ligne sur XAI et l'interprétabilité des modèles peuvent t'aider à maîtriser cette compétence. L'intégration de l'XAI dans ton travail peut renforcer la confiance des parties prenantes dans tes modèles.

Fusion de Données Multimodales

La fusion de données multimodales, combinant des données textuelles, visuelles, et audio, ouvre de nouvelles opportunités. Se former sur les techniques de fusion de données multimodales est essentiel. Cela peut améliorer la compréhension des données complexes et permettre de résoudre des problèmes plus diversifiés.

Animateur Scientifique

Un(e) Animateur(trice) Scientifique est un médiateur entre le monde complexe de la science et le grand public. Souvent présent(e) dans les musées, les centres éducatifs ou lors d'événements, il/elle a pour mission de rendre la science accessible et passionnante pour tous les publics. À travers des ateliers, des démonstrations et des présentations interactives, il/elle suscite la curiosité, explique les phénomènes scientifiques et encourage la découverte et l'apprentissage. Sa capacité à communiquer et à engager son auditoire est fondamentale pour éveiller l'intérêt et la compréhension de la science.

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Technicien(ne) de Laboratoire

Un(e) Technicien(ne) de Laboratoire est un acteur clé dans le monde de la recherche et des analyses scientifiques. Travaillant dans des environnements variés, allant des laboratoires médicaux aux centres de recherche industrielle, il/elle est responsable de la réalisation d'expériences, de tests et d'analyses. Avec une grande rigueur et une attention particulière aux détails, il/elle prépare les échantillons, utilise des équipements sophistiqués et enregistre soigneusement les données. Leur travail est essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des résultats scientifiques.

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Technicien(ne) de maintenance microélectronique

Un(e) Technicien(ne) de maintenance microélectronique se spécialise dans l'entretien et la réparation d'équipements microélectroniques. Dans un monde où la technologie est omniprésente, il/elle joue un rôle crucial en assurant le bon fonctionnement des appareils électroniques. Doté(e) d'une connaissance approfondie en électronique et d'une habileté manuelle, il/elle diagnostique les problèmes techniques, remplace les composants défectueux et effectue des réglages minutieux pour garantir la performance optimale des systèmes microélectroniques.

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Ingénieur(e) de recherche

Un(e) Ingénieur(e) de recherche est un pilier fondamental dans le monde de la recherche scientifique et technique. Travaillant souvent au sein d'équipes multidisciplinaires, il/elle se concentre sur le développement et la mise en œuvre de projets de recherche innovants. Doté(e) d'une expertise pointue dans son domaine, il/elle combine la théorie scientifique avec des applications pratiques, menant à des découvertes et développements technologiques. Sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover fait de lui/elle un acteur clé dans l'avancement des connaissances et des technologies.

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Research Consultant

Un(e) Research Consultant est un spécialiste en analyse et en conseil qui aide les entreprises à comprendre des marchés, des tendances, ou des comportements spécifiques. Avec une forte capacité analytique et un esprit critique, il/elle fournit des insights précieux basés sur des recherches approfondies. Ce rôle demande non seulement une excellente maîtrise des méthodes de recherche, mais aussi la capacité de présenter des informations complexes de manière claire et accessible, aidant les clients à prendre des décisions éclairées.

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Directeur(trice) de recherche

Un(e) Directeur(trice) de recherche dirige et coordonne des projets de recherche dans des domaines tels que les sciences, la technologie ou les sciences sociales. Responsable de la planification stratégique des programmes de recherche, il/elle supervise les activités de recherche, gère les budgets et les équipes, et s'assure de la conformité aux normes éthiques et scientifiques. Sa vision et son leadership stimulent l'innovation et la découverte. En outre, il/elle joue un rôle crucial dans la publication des résultats de recherche, la collaboration avec d'autres institutions et la recherche de financements.

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Médecin d’études cliniques

Un(e) Médecin d’études cliniques joue un rôle essentiel dans la recherche médicale, en supervisant les essais cliniques qui testent l'efficacité et la sécurité des nouveaux médicaments et traitements. En collaboration avec des chercheurs, des statisticiens et d'autres professionnels de la santé, il/elle élabore des protocoles d'étude, assure le suivi des patients participants et analyse les résultats obtenus. Doté(e) d'un sens éthique rigoureux, il/elle veille à ce que les études soient conduites dans le respect des normes réglementaires et éthiques, garantissant ainsi la fiabilité et l'intégrité des données recueillies.

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Sociologue

Un(e) sociologue est un(e) spécialiste passionné(e) par l'étude de la société et de ses dynamiques. S'intéressant à l'essence même des interactions humaines, il/elle plonge dans l'analyse des comportements, des croyances et des institutions qui façonnent notre monde. Au sein d'équipes variées, sa curiosité et son esprit critique le/la poussent à décrypter les tendances actuelles et à prévoir les évolutions futures. Grâce à une démarche basée sur des données concrètes et des observations, il/elle élabore des théories sociologiques éclairées, offrant une perspective unique sur la société.

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Politologue

Un(e) politologue est un(e) spécialiste passionné(e) par les mécanismes du pouvoir et les dynamiques politiques. Evoluant souvent dans des équipes de recherche aux compétences variées, il/elle plonge dans l'étude des systèmes politiques, des comportements des acteurs et des influences internationales. Fort(e) d'une solide base en théorie politique et d'un esprit d'analyse aiguisé, il/elle offre des perspectives éclairantes et nuancées sur les enjeux politiques contemporains, permettant à la société de mieux comprendre et d'interagir avec son environnement politique.

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Statisticien(ne)

Un(e) statisticien(ne) est un(e) expert(e) dans l'art de décortiquer et de comprendre les données. Faisant partie intégrante d'équipes variées, il/elle s'attèle à transformer d'énormes volumes de données en modèles statistiques pertinents. Son domaine d'expertise ne se limite pas à la maîtrise des chiffres, mais s'étend à la résolution de défis analytiques complexes. Grâce à sa passion pour les mathématiques et une capacité innée de pensée critique, il/elle parvient à convertir des séries de données en insights précieux, aidant ainsi les organisations à prendre des décisions éclairées.

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Technicien(ne) de laboratoire

Un(e) technicien(ne) de laboratoire est essentiel(le) au bon fonctionnement d'un laboratoire. Intégré(e) souvent à une équipe variée, il/elle met en œuvre des méthodes scientifiques et techniques pour réaliser des analyses et expériences. Sa rigueur et son attention aux détails lui/elle permettent d'assurer la justesse et la fiabilité des résultats obtenus, ce qui est fondamental pour le progrès scientifique.

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Chercheur(euse) Scientifique

Un(e) chercheur(euse) scientifique est à la pointe de la découverte dans son domaine. Collaborant avec d'autres experts passionnés, il/elle pilote et mène des recherches novatrices, élaborant ainsi des projets qui font avancer la science. Grâce à son esprit analytique et critique, il/elle est non seulement capable de poser les bonnes questions, mais aussi d'y répondre, enrichissant continuellement le savoir scientifique.

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Directeur(rice) de recherche et développement en industrie

Un(e) directeur(rice) de recherche et développement en industrie est le moteur de l'innovation au sein de l'entreprise. Évoluant au cœur d'équipes dynamiques et curieuses, il/elle dessine la feuille de route pour la recherche et les initiatives novatrices. Sa force réside dans sa capacité à marier une vision stratégique à de solides compétences en leadership. Il/elle ne se contente pas seulement de superviser les projets, mais inspire, oriente et stimule la créativité et l'innovation, veillant à ce que l'entreprise reste à la pointe de son secteur.

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Bioingénieur(e)

Un(e) bioingénieur(e) est une personne qui conçoit et améliore des processus liés au monde vivant. Collaborant au cœur d'équipes diverses, il/elle combine des compétences en sciences naturelles et en technologie pour élaborer des solutions novatrices. Au-delà d'être un(e) spécialiste en sciences, il/elle est également un(e) artisan(e) en laboratoire, jouant un rôle actif dans les avancées de la recherche.

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