Data scientist

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Description globale

Un(e) data scientist est une personne dédiée à la découverte et à la compréhension approfondie des informations cachées dans d'immenses volumes de données. Au sein d'équipes variées, il/elle plonge dans les données, utilisant des compétences en modélisation statistique et machine learning pour déceler des tendances et des motifs. Grâce à une solide maîtrise en programmation et une aptitude pour les défis, un(e) data scientist transforme les données brutes en informations pertinentes, éclairant les décisions stratégiques.

résponsabilités

  • Créer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés
  • analyser et interpréter de grands ensembles de données
  • développer et mettre en œuvre des solutions de business intelligence
  • collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données
  • concevoir et maintenir des bases de données sécurisées et performantes
  • utiliser des outils de visualisation de données pour créer des rapports compréhensibles
  • optimiser les processus d'entreprise grâce à l'analyse de données
  • surveiller les tendances du marché et analyser les performances des produits
  • élaborer des stratégies basées sur les données pour résoudre des problèmes d'entreprise complexes
  • collaborer à l'élaboration de stratégies de gestion des données
  • former et mentorer les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de données
  • participer à la création d'un environnement axé sur les données au sein de l'organisation

compétences requises

Domaines de connaissances

Machine Learning
Statistiques avancées
Traitement de grandes données
Analyse prédictive
Optimisation
Modélisation
Programmation

outils

Python
R
TensorFlow
PyTorch
Keras
Hadoop
SQL
Pandas
ETL tools like Talend

humaine

Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes
S'intéresse aux choses abstraites
S'adapte aux changements
S'attache aux détails
Persévère face aux obstacles
Capacité à voir les connections et les modèles

domaine d’études à privilégier

Informatique, Statistiques, Science des données

certifications

  1. Certified Data Scientist (CDS): Offerte par la Data Science Council of America (DASCA), elle valide une maîtrise complète des compétences nécessaires
  2. Professional Certificate in Machine Learning & Artificial Intelligence: Offerte par le MIT, elle se concentre sur les méthodes prédictives, des modèles statistiques aux réseaux de neurones
  3. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate: Proposée par Microsoft, elle valide la capacité d'appliquer des techniques de machine learning en utilisant Azure

Universités et Écoles Spécialisées

Université de Liège (ULiège) - Liège

Offre un master en sciences des données, axé sur l'analytique avancée et les techniques de machine learning

Université Libre de Bruxelles (ULB) - Bruxelles

Propose une formation multidisciplinaire en sciences des données, combinant statistiques, informatique et domaines d'application

VUB - Bruxelles

Se distingue par son programme axé sur l'intelligence artificielle et l'analyse des données

Junior

  • Data Intern (focus on data processing and basic analytics)
  • Junior Data Analyst
  • Data Scientist (with limited experience)

Medior

  • Machine Learning Engineer
  • Data Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Data Analyst for Strategic Planning
  • Team Lead for Data Science
  • Data Project Manager

senior

  • Senior Machine Learning Engineer
  • Lead Data Engineer
  • Head of Data Engineering
  • Data Strategy Consultant
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Head of Data Science Department

Salaire moyen

35.000-45.000€

Salaire moyen

52.000-65.000€

Salaire moyen

70.000-85.000€

Deep Learning

L'apprentissage profond, notamment à travers des réseaux de neurones, est en train de transformer le domaine du data science. Ces techniques offrent une performance inégalée pour des tâches telles que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel. Afin de rester à la pointe de ton métier, plonge-toi dans des bibliothèques comme TensorFlow ou PyTorch. Des cours en ligne, tels que ceux offerts par DeepLearning.
Ai ou Coursera, sont excellents pour se familiariser avec le sujet. En intégrant l'apprentissage profond, tu ouvriras des possibilités d'analyse auparavant inaccessibles.
Lance-toi dans un petit projet, comme la classification d'images, pour appliquer et comprendre les nuances de ces modèles.

AutoML (Automated Machine Learning)

L'AutoML se concentre sur l'automatisation de certaines étapes du processus d'apprentissage automatique. Des outils comme Google's AutoML ou H2O's Driverless AI promettent de rendre le développement de modèles plus efficace et accessible. Pour te préparer à cette tendance, explore comment l'AutoML peut simplifier et accélérer ton workflow. Des tutoriels et des webinaires spécialisés peuvent t'offrir des insights précieux.
Utilise un outil AutoML pour comparer les performances d'un modèle que tu as créé manuellement, afin d'évaluer ses avantages.

Ingénierie des Caractéristiques (Feature Engineering)

Malgré l'émergence de techniques automatisées, l'ingénierie des caractéristiques reste un aspect crucial du data science. Le choix et la transformation des bonnes caractéristiques peuvent grandement améliorer les performances d'un modèle. Des ressources comme le livre "Feature Engineering for Machine Learning" peuvent offrir des techniques avancées. L'adoption de bonnes pratiques dans ce domaine peut significativement améliorer tes résultats.
Réexamine régulièrement les caractéristiques utilisées dans tes modèles pour voir si des modifications ou additions peuvent améliorer la performance.

Interprétabilité des Modèles

Avec la complexité croissante des modèles, comprendre pourquoi et comment ils prennent certaines décisions devient primordial, surtout dans des domaines réglementés ou critiques. Des outils tels que SHAP ou LIME peuvent aider à interpréter les prédictions des modèles. Familiarise-toi avec ces outils pour garantir la transparence et la confiance dans tes projets.
Pour un projet actuel, utilise un outil d'interprétabilité pour visualiser l'importance des caractéristiques et expliquer les décisions du modèle.

Ingénieur(e) réseau

Un(e) ingénieur(e) réseau est en quelque sorte le gardien des autoroutes de l'information au sein d'une entreprise. Il/elle travaille en coulisses pour s'assurer que les données circulent de manière fluide et sécurisée entre les différents appareils et systèmes. Que ce soit pour envoyer un email ou accéder à un site web, c'est grâce à son expertise que la communication se fait rapidement et sans encombre, tout en protégeant l'information des dangers potentiels.

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Gestionnaire de données

Un(e) gestionnaire de données est la personne clé qui veille à ce que les informations essentielles d'une entreprise soient à la fois bien organisées et protégées. Intégré(e) souvent au sein d'équipes variées, son expertise réside dans la maîtrise des systèmes qui stockent et gèrent ces informations. Sa capacité à analyser et à résoudre des problèmes lui permet de s'assurer que les données sont utilisées efficacement, tout en restant sécurisées. Il/elle joue également un rôle crucial pour faciliter l'accès rapide à ces informations lorsqu'elles sont nécessaires.

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UX designer

Un(e) UX Designer est au cœur de la création d'expériences numériques agréables et intuitives. Intégré(e) généralement dans des équipes vives et innovantes, il/elle se dédie à l'analyse des comportements des utilisateurs pour concevoir des parcours fluides, simples d'utilisation et captivants. Avec une touche artistique et une grande capacité d'écoute, il/elle est en mesure de transformer les retours et les besoins des utilisateurs en interfaces design à la fois pratiques et attrayantes. Au-delà de la création, un(e) UX Designer s'engage également dans une démarche d'amélioration continue, cherchant constamment à peaufiner et améliorer l'expérience offerte aux utilisateurs.

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Développeur(euse) back-end

Un(e) développeur(euse) back-end est celui/celle qui construit et entretient le cœur d'une application web, la partie invisible qui fait fonctionner le site ou l'application. Collaborant étroitement avec d'autres membres de l'équipe technique, il/elle crée des fondations solides pour que les applications fonctionnent sans faille. Grâce à ses talents en programmation et à son aptitude à résoudre les défis techniques, il/elle est capable de bâtir des systèmes à la fois puissants et capables de s'adapter à la croissance.

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Architecte Big Data

Un(e) architecte Big Data est essentiel(le) dans notre monde axé sur les données. Collaborant au sein d'équipes diversifiées, il/elle est le garant de la bonne gestion des informations, souvent volumineuses, d'une entreprise. Au-delà de la simple analyse, cet(te) expert(e) en technologie maîtrise les systèmes les plus complexes de stockage et de traitement des données. Avec une solide connaissance des tendances technologiques et une capacité à anticiper les besoins futurs, il/elle crée des architectures de données solides et innovantes.

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Architecte cloud

Un(e) architecte cloud est au centre de la transformation numérique d'une organisation. Collaborant étroitement avec différentes équipes, il/elle est spécialisé(e) dans la conception de solutions qui exploitent toute la puissance et la flexibilité du cloud. Sa connaissance approfondie des principaux fournisseurs de services cloud, tels qu'AWS, Azure ou Google Cloud, est essentielle pour créer des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Grâce à son expertise technique et à sa capacité à comprendre les objectifs stratégiques, il/elle transforme les idées en infrastructures cloud évolutives, résilientes et sécurisées, prêtes à soutenir la croissance et l'innovation.

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Machine learning engineer

Un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique est au cœur de la révolution technologique actuelle, donnant vie à l'intelligence artificielle. Intégré(e) souvent dans des équipes orientées vers l'avenir, il/elle jongle avec d'énormes ensembles de données, utilisant des algorithmes avancés pour leur donner du sens. Cette personne n'est pas seulement douée pour l'analyse; elle est aussi expert(e) en programmation, capable de concevoir des outils et des solutions qui utilisent l'apprentissage automatique pour relever des défis auparavant insurmontables.

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Data engineer

Un(e) data engineer est la pierre angulaire de toute initiative axée sur les données au sein d'une organisation. Faisant partie d'équipes dynamiques orientées vers l'analyse, il/elle s'occupe de la création, de l'optimisation et de la maintenance des systèmes qui collectent, stockent et traitent d'énormes quantités de données. Ses compétences en programmation et sa capacité à résoudre des problèmes complexes lui/elle permettent de concevoir des solutions qui rendent les données accessibles, exploitables et prêtes pour l'analyse. Il/elle joue un rôle essentiel pour assurer que les données sont non seulement stockées efficacement, mais aussi facilement utilisables par les analystes et autres professionnels.

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Développeur(euse) front-end

Un(e) développeur(euse) front-end est l'artiste technique derrière les interfaces conviviales que nous utilisons au quotidien. Collaborant au sein d'une équipe à la fois créative et technique, il/elle transforme des idées et des maquettes graphiques en interfaces interactives pour offrir une expérience utilisateur impeccable. Fort(e) d'une connaissance approfondie des langages comme HTML, CSS et JavaScript, il/elle donne vie aux designs, garantissant des sites et applications web à la fois esthétiques et efficaces.

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Ingénieur(e) système

Un(e) ingénieur(e) système joue un rôle clé dans le bon fonctionnement des outils informatiques d'une organisation. Au sein d'une équipe dynamique, il/elle est chargé(e) de concevoir, déployer et assurer la maintenance des systèmes informatiques pour garantir leur performance optimale. Son expertise lui permet non seulement d'améliorer constamment les infrastructures déjà en place, mais aussi de trouver des solutions efficaces aux défis techniques. Grâce à sa capacité à résoudre des problèmes complexes, il/elle assure une gestion informatique sans accroc, tout en mettant l'accent sur la sécurité.

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Développeur(euse) de base de données

Un(e) développeur(euse) de base de données veille à ce que les informations essentielles d'une entreprise soient stockées, organisées et protégées efficacement. Collaborant souvent avec différentes équipes, il/elle crée et maintient des systèmes qui permettent d'accéder rapidement aux données tout en assurant leur sécurité. Grâce à son attention au détail et à son esprit méthodique, il/elle s'assure que les informations sont toujours à portée de main, tout en étant bien protégées.

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Développeur d'applications mobiles

Un(e) développeur(euse) d'applications mobiles est celui/celle qui donne vie à ces applications que nous utilisons quotidiennement sur nos smartphones et tablettes. En équipe, il/elle transforme des concepts en outils mobiles pratiques et agréables à utiliser. Avec un mélange de créativité et de compétences techniques, il/elle crée des applications qui répondent aux besoins des utilisateurs et s'intègrent harmonieusement à leur quotidien.

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Administrateur(trice) de base de donnée

Un(e) administrateur(trice) de base de données est essentiel(le) à la bonne marche d'une organisation, veillant à ce que les informations soient toujours accessibles et sécurisées. Intégré(e) généralement au sein d'équipes techniques, il/elle s'assure que les bases de données soient non seulement fonctionnelles, mais également optimisées pour répondre rapidement aux demandes. Au-delà de sa solide expertise technique, il/elle fait preuve d'une grande rigueur et d'une attention constante aux détails pour garantir la cohérence, la sécurité et la performance des systèmes de données.

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DevOps engineer

Un(e) DevOps engineer est le trait d'union essentiel entre la conception et la mise en service des logiciels dans une entreprise. Intégré(e) à une équipe agile, il/elle se consacre à la fluidité du processus de déploiement, en mettant l'accent sur des pratiques d'intégration continue et efficace. Avec une grande adaptabilité et une vision analytique, il/elle veille à ce que les logiciels soient déployés rapidement, efficacement et de manière fiable, favorisant ainsi une collaboration harmonieuse entre les équipes.

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Administrateur(trice) de systèmes

Un(e) administrateur/administratrice de systèmes joue un rôle clé pour assurer que les outils informatiques d'une organisation fonctionnent sans interruption. Au cœur d'une équipe technique proactive, il/elle est spécialisé(e) dans la mise en œuvre, la protection et la maintenance des serveurs, réseaux et bases de données. Son expertise technique et son sens aigu de la résolution de problèmes lui permettent d'assurer une gestion optimale et de répondre aux imprévus, garantissant la continuité des services informatiques.

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Blockchain developer

Un(e) développeur(euse) blockchain est au cœur de la technologie qui façonne l'avenir des transactions numériques. Collaborant souvent avec des équipes avant-gardistes, il/elle s'occupe de la conception et de la perfection des systèmes basés sur la blockchain. Cette expertise s'étend au développement de contrats intelligents, à la mise en place de solides protocoles de sécurité, ainsi qu'à la gestion des systèmes qui opèrent sans autorité centrale. Maîtrisant la cryptographie et doté(e) d'une approche d'analyse minutieuse, il/elle s'assure que les transactions réalisées soient à la fois sécurisées et efficientes.

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Spécialiste en cybersécurité

Un(e) Spécialiste en cybersécurité est au cœur de la défense de l'infrastructure informatique d'une entreprise. Collaborant souvent avec divers experts, il/elle s'efforce d'assurer que les informations et les systèmes restent à l'abri des menaces potentielles. Sa mission englobe la prévention proactive des risques, la détection rapide des menaces et la mise en œuvre de mesures correctives efficaces en cas d'incidents. Grâce à sa connaissance technique approfondie et à une surveillance sans relâche, il/elle veille à ce que les données sensibles restent protégées, accessibles et intègres.

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Architecte IT

Un(e) Architecte IT est le pilier central de la stratégie technologique d'une entreprise. Intégré(e) à une équipe à la pointe de l'innovation, il/elle est en charge de concevoir et d'améliorer les infrastructures informatiques. Ce n'est pas seulement un expert en matière de solutions technologiques, mais également un visionnaire qui voit au-delà des tendances actuelles. Sa capacité à analyser, à conceptualiser et à intégrer des solutions complexes en fait un acteur majeur dans la mise en place de projets technologiques. Il/elle garantit que l'architecture informatique est cohérente, évolutive et adaptée aux besoins changeants de l'entreprise.

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Data analyst

Un(e) Data Analyst est un(e) professionnel(le) dédié(e) à l'analyse et à l'interprétation des données pour orienter les choix stratégiques. Collaborant au sein d'une équipe axée sur l'analyse, il/elle est expert(e) dans l'art de manipuler, modéliser et représenter graphiquement les données. Avec un esprit aiguisé et une solide compétence en statistiques, il/elle sait convertir des masses de données en insights pertinents pour l'organisation.

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Support client TIC

Un(e) support client en IT est le lien entre la technologie et les utilisateurs. Au quotidien, il/elle fournit une assistance technique essentielle, garantissant que les clients peuvent utiliser les systèmes et les applications sans tracas. Au sein d'une équipe toujours prête à intervenir, il/elle met en avant ses compétences pour diagnostiquer et résoudre les problèmes, s'assurant que les systèmes fonctionnent de manière optimale. Grâce à son excellente communication et son dévouement au service client, il/elle peut non seulement répondre aux demandes avec rapidité, mais aussi conseiller et rassurer les clients, leur proposant des solutions sur mesure.

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Manager TIC

Un(e) responsable de l'environnement informatique joue un rôle essentiel dans la direction et la coordination des ressources technologiques d'une entreprise. Au sein d'une équipe composée de divers experts techniques, il/elle veille à la mise en place, à la maintenance et à l'optimisation des systèmes et infrastructures. Mais au-delà des tâches techniques, il/elle a également pour mission de garantir la sécurité des données et d'impulser l'innovation. Avec une vision à long terme et un véritable sens du leadership, il/elle pilote des initiatives de transformation digitale, s'assurant que les outils informatiques répondent aux besoins actuels tout en étant prêts pour les défis futurs.

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Scrum Master

Un Scrum Master est principalement en charge d'améliorer la façon dont une équipe travaille et collabore. Cette personne s'assure que l'équipe utilise les meilleures méthodes pour être efficace, tout en respectant une approche Agile. Au cœur d'une équipe variée, le Scrum Master joue un rôle d'intermédiaire, facilitant la communication entre les membres et s'assurant que chacun peut travailler sans obstacles. Cette personne est comme un guide, aidant son équipe à naviguer vers la réussite tout en protégeant le groupe des distractions et des interruptions.

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Software developer

Un(e) développeur/développeuse de logiciels est un(e) artisan(e) du monde numérique. Chaque jour, il/elle crée et perfectionne des programmes qui alimentent notre ère technologique. Au cœur d'une équipe souvent à la pointe de l'innovation, il/elle plonge dans l'univers de la programmation, de l'architecture logicielle et de la création de solutions adaptées. Avec une capacité à penser de manière analytique et une passion pour résoudre les énigmes informatiques, il/elle transforme des idées en logiciels fluides, répondant précisément aux besoins des utilisateurs.

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Directeur(trice) des données

Un(e) Directeur(trice) des données est la pierre angulaire de la gestion de l'information au sein d'une organisation. Engagé(e) au cœur d'équipes variées, son rôle central est d'assurer que les données sont gérées de manière sécurisée, efficace et en conformité avec les réglementations en vigueur. Il/elle supervise non seulement l'infrastructure technique mais aussi la stratégie globale autour des données. Grâce à sa vision à la fois stratégique et analytique, il/elle impulse des projets de transformation numérique et veille à ce que les décisions prises s'appuient sur des données fiables et pertinentes.

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